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Seguridad Informática. Un Hospital sufre infección de Ransomware

huella digital - Un Hospital sufre infección de Ransomware

Un hospital para la salud mental de niños y jóvenes en Delaware, Estados Unidos, fue infectado con una variante de ransomware a finales del año pasado. Acorde a especialistas en seguridad en redes del Instituto Internacional de Seguridad Cibernética, derivado del ataque se bloqueó el acceso a los registros del centro hospitalario, por lo que la organización tuvo que pagar un rescate para recuperar sus accesos.

Acorde al director del hospital, los registros fueron cifrados la navidad pasada y ningún miembro del personal pudo acceder a ellos. Los registros comprometidos contenían información como:

  • Nombres completos
  • Fechas de nacimiento
  • Direcciones
  • Números de seguro social
  • Detalles médicos de los pacientes

La institución confirmó que, en su mayoría, los pacientes son niños y adolescentes de familias de escasos ingresos.

Según reportan los expertos en seguridad en redes, los encargados del hospital tuvieron que pagar un rescate de miles de dólares para obtener de vuelta el acceso a los registros. “Hasta el momento, no contamos con evidencia que demuestre que más información confidencial se haya visto comprometida”, declaró Jill Rogers, directora del hospital. Rogers añadió que la información comprometida contenía alrededor de diez años de registros de la organización.

Los funcionarios del hospital no especificaron cuál fue el monto del rescate, tampoco brindaron detalles técnicos sobre el ataque. Respecto al por qué esperaron hasta ahora para revelar el incidente, mencionaron que decidieron revelar el ataque hasta tener la seguridad de qué sucedió exactamente y qué consecuencias se generaron.

La ley de Delaware establece que cualquier organización que trabaje con información personal de los residentes del estado deberá notificar un incidente como este dentro de los primeros 60 días después de la detección del ataque, mencionan los especialistas en seguridad en redes.

El hospital ha ofrecido un año de servicios de monitoreo financiero gratuito a los usuarios afectados por el incidente. “Lamentamos profundamente lo sucedido y reafirmamos nuestro compromiso con la protección de la privacidad de su información”, menciona un comunicado de la organización.

Múltiples firmas de ciberseguridad concuerdan en que los ataques de ransomware siguen volviéndose más y más frecuentes. En la mayoría de los casos, un ataque comienza cuando un empleado hace clic en un enlace malicioso y es redirigido a un sitio web comprometido

Recientemente, el gobierno de un condado en Georgia tuvo que pagar un rescate de 400 mil dólares después de que sus sistemas fueran infectados con una variante de ransomware conocida como Ryuk, y este es sólo uno de los múltiples casos conocidos cada semana.

Fuente: NOTICIAS DE SEGURIDAD INFORMÁTICA
https://noticiasseguridad.com/malware-virus/un-hospital-sufre-infeccion-de-ransomware/

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Seguridad Informática. Vulnerabilidades críticas han estado presentes en Winrar por casi 20 años

huella digital - Vulnerabilidades críticas han estado presentes en Winrar por casi 20 años

Más de 500 millones de usuarios de WinRAR podrían haber sido expuestos; actualice el software a la brevedad

Una vulnerabilidad crítica en WinRAR, la herramienta de compresión de archivos Windows más popular, fue corregida recientemente. Acorde a especialistas en seguridad en redes del Instituto Internacional de Seguridad Cibernética, el error habría permitido a usuarios maliciosos secuestrar el sistema de la víctima; lo único que se necesitaba para completar el ataque era engañar al usuario para que abriera un archivo malicioso

Aunque la vulnerabilidad fue descubierta en el transcurso de este mes, los investigadores afirman que afecta a todas las versiones de WinRAR que han sido lanzadas durante los últimos 19 años.

WinRAR es utilizado por alrededor de 500 millones de personas de todo el mundo, y sí, todos los usuarios podrían verse afectados, afirman los especialistas en seguridad en redes. Aunque no todo son malas noticias, pues WinRAR lanzó un parche de actualización para corregir esta vulnerabilidad a finales de enero.

Un informe técnico filtrado menciona que la vulnerabilidad reside en la biblioteca UNACEV2.DLL, que descomprime los archivos formato AC y está incluida en todas las versiones de esta herramienta. Acorde a los especialistas en seguridad en redes, existe una forma de crear archivos ACE especiales que, después de ser descomprimidos, usan errores de codificación en la biblioteca UNACEV2.DLL para inyectar archivos maliciosos fuera de la ruta de descompresión elegida por el usuario.

Los investigadores consiguieron dejar un malware en la carpeta de Inicio de un equipo Windows, mismo que se iniciaría después del siguiente reinicio del sistema, para finalmente tomar control del equipo infectado. El equipo de WinRAR lanzó WinRAR 5.70 Beta en enero de 2019 para corregir esta vulnerabilidad, rastreada como CVE-2018-20250.

Los desarrolladores de WinRAR habrían perdido el acceso al código fuente de la biblioteca hace unos 15 años, por lo que decidieron dejar de dar soporte para los archivos en formato ACE de manera definitiva. Se espera que una gran cantidad de hackers maliciosos traten de explotar alguna variante de esta vulnerabilidad en el futuro cercano.

Como medida de precaución, los usuarios deben permanecer alertas y no abrir ningún archivo en formato ACE, a menos que cuenten con la versión actualizada de WinRAR.

Organizaciones que recompensan a los hackers que reportan exploits han mostrado un especial interés en las vulnerabilidades que afectan herramientas como WinRAR. Zerodium, por ejemplo, ofrece hasta 100 mil dólares por vulnerabilidades de ejecución remota en WinRAR, 7-zip, WinZip y tar, de sistemas Linux.

El interés mostrado en esta clase de exploits se debe principalmente a que esta clase de aplicaciones se usan dentro de redes tanto domésticas como empresariales, por lo que son un vector de ataque considerable.

Fuente: NOTICIAS DE SEGURIDAD INFORMÁTICA
https://noticiasseguridad.com/vulnerabilidades/vulnerabilidades-criticas-han-estado-presentes-en-winrar-por-casi-20-anos/

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Seguridad Informática. Ya puedes actualizar Windows de nuevo sin problemas con cualquier antivirus

Por: David Onieva

huella digital - Ya puedes actualizar Windows de nuevo sin problemas con cualquier antivirus

Aunque en el día de ayer os informamos acerca de los nuevos parches en forma de actualizaciones acumulativas de Windows 10 y versiones anteriores del sistema, en el caso de que den problemas de instalación, ya podemos decir que esto no va a venir dado por los antivirus, como ha sucedido varias veces en el pasado.

Hacemos esta afirmación debido a que Microsoft acaba de anunciar que ha eliminado la restricción de algunos antivirus en Windows que impedían que algunos equipos que ejecutaban software de seguridad incompatible, recibieran actualizaciones. Cabe mencionar que esta función se introdujo con las actualizaciones de seguridad de enero este mismo año, cuando la compañía lanzó los parches contra las vulnerabilidades Meltdown y Spectre, algo que se mantuvo en el Patch Tuesday de febrero de 2018.

De acuerdo con esta nueva política de la firma, Windows estaba ejecutando una serie de comprobaciones de compatibilidad de antivirus de terceros antes de instalar actualizaciones de seguridad en el sistema. Así, se requería una clave de registro especial para poder recibir esas actualizaciones, y en caso de que faltara esta configuración en concreto, los ordenadores se quedaban sin parchear.

De este modo algunos productos antivirus han venido creando problemas de compatibilidad con las más recientes actualizaciones de seguridad de Windows, al realizar llamadas no admitidas a la memoria del núcleo, tal y como confirmó la propia Microsoft. Por tanto y en base a los análisis de la compañía, ahora están «levantando la mano» en lo que se refiere a la comprobación de compatibilidad AV para las actualizaciones de seguridad de marzo.

huella digital - Ya puedes actualizar Windows de nuevo sin problemas con cualquier antivirus

Los antivirus dejarán de dar problemas al actualizar Windows 10

Por lo tanto a partir de ahora, las actualizaciones de los dispositivos Windows 10 a través de Windows Update no deberían dar problemas de compatibilidad con las soluciones de seguridad instaladas en el equipo. Este es un cambio que se hace extensible a toda la gama de dispositivos con Windows 10 que ofrecen actualizaciones de seguridad acumulativas. Si bien esta es una restricción que ya no está en vigor, Microsoft dice que se seguirá haciendo ciertas comprobaciones de compatibilidad, más que nada para determinar si los PCs podrían experimentar algún problema, o no.

Llegados a este punto, decir que la mayoría de los productos antivirus actuales son compatibles con Windows 10, por lo que no debería darse ningún problema, aunque los cambios que Microsoft está haciendo con las actualizaciones de seguridad, podrían acarrear nuevas comprobaciones una vez más. Además, el lanzamiento de Windows 10 Redstone 4 o Spring Creators Update, es un claro ejemplo para comprobar si los productos de seguridad podrían causar problemas.

Las versiones anteriores del sistema operativo también se han visto afectadas por problemas de compatibilidad con diversos software de seguridad, y se espera que esta política temporal que Microsoft ha eliminado este mes, mejore la experiencia cuando Spring Creators entre en funcionamiento el próximo mes.

Fuente: SOFTZONE

https://www.softzone.es/2018/03/14/actualizar-windows-sin-problemas-antivirus/

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Seguridad Informática. Inteligencia artificial y machine learning: llega la revolución

Por: David Ramos

huella digital - Inteligencia artificial y machine learning llega la revolución

La inteligencia artificial y el machine learning van a revolucionar nuestras vidas. Asistentes virtuales, robo-advisors o vehículos autónomos no serían posibles sin estas tecnologías.

La inteligencia artificial (AI, en sus siglas en inglés), conjugada con el machine learning –o aprendizaje automático-, va a cambiar el mundo tal y como lo conocemos. Sundar Pichai, CEO de Google, afirmaba hace algunos meses que esta tecnología va a tener un impacto aún mayor que el que en su día tuvieron el fuego o la electricidad, como recogía CNBC.

Esto tiene un lado positivo pero también comporta amenazas. Aunque el fuego o la electricidad tienen un poder mortífero, hemos aprendido a manejarlos en nuestro provecho. Lo mismo sucede con la AI: podemos beneficiarnos del enorme potencial de esta tecnología pero hemos de comprender los riesgos que conlleva un uso inadecuado. Personalidades como Elon Musk, CEO de Tesla, Sam Altman, presidente de Y Combinator –ambos cofundadores de OpenAI, que promueve un desarrollo “seguro” de la AI – o el recientemente fallecido Stephen Hawking han puesto de relieve las amenazas que comporta esta tecnología emergente si se pierde el control sobre ella. Y hace ya 50 años que Stanley Kubrick imaginaba un futuro en el que el supercomputador HAL 9000 se rebelaba contra la tripulación del Discovery 1, en ‘2001: Odisea del espacio’.

¿Pero qué podemos esperar de la AI? “Las tecnologías como machine learning y deep learning son poderosas, pero no son una ‘bala de plata’. El valor real proviene de una combinación de herramientas y tecnologías que faciliten a las empresas la creación de las aplicaciones de inteligencia artificial más adecuadas a sus requerimientos”, explica Elisa Martín Garijo, directora de Innovación de IBM España.

Los esfuerzos de la compañía en este ámbito han cristalizado en IBM Watson, un conjunto de servicios y capacidades que incluyen aprendizaje automático, razonamiento y tecnologías de decisión, así como tecnologías de lenguaje, voz e imagen. “Estas capacidades están diseñadas para aprender a escalar, razonar e interactuar con los humanos de forma natural para resolver una amplia gama de problemas prácticos y fomentar nuevos descubrimientos en muchas industrias, yendo mucho más allá de las capacidades de la programación simple”, precisa Martín Garijo.

Así, reseña que muchas organizaciones ya están utilizando Watson, “no sólo para transformar la manera de relacionarse con clientes, pacientes, ciudadanos, empleados, sino también para añadir inteligencia en la transformación de los procesos y las operaciones de las empresas -cadena de suministro, contact center, fabricación, compras, recursos humanos, etc.- , e incluso para innovar en el desarrollo de nuevos productos y servicios. Esta transformación está abarcando todo tipo de industrias, desde servicios públicos como la salud, educación o la justicia, hasta servicios financieros, turísticos o de consumo, por citar algunos ejemplos”.

A continuación, repasamos algunos de los ámbitos en los que ya estamos viendo la aplicación de AI y machine learning o deep learning,

Asistentes virtuales

Todos llevamos AI en nuestros bolsillos, ya que es la base sobre la que asientan asistentes virtuales como Siri, Cortana o el Asistente de Google, que van en las ‘tripas’ de nuestros smartphones, Y esta tecnología está entrando en los hogares, con la llegada de los altavoces inteligentes. Las empresas del sector tecnológicos saben el potencial que tiene este mercado, por lo que se prevé una interesante lucha entre Amazon Echo, Google Home, Apple HomePod o Samsung Bixby.

Estos asistentes se sirven del machine learning para mejorar sus prestaciones, ya que van aprendiendo automáticamente y corrigiendo sus errores a la hora de depurar las ondas sonoras y limpiar el ruido, detectar los silencios entre palabras y comprender el idioma con el fin de entender mejor qué queremos decir, ya sea una consulta, la ejecución de un comando, añadir un evento en nuestra agenda o reproducir una canción.

Martín Garijo señala que “IBM Watson ha comenzado a ser capaz de detectar expresiones faciales, combinar palabras, voces e interfaces visuales y formar una comprensión completa de una conversación. IBM también está desarrollando aún más la capacidad de Watson para comprender diferentes vocalizaciones de palabras y cómo eso refuerza el significado emocional de una persona”.

Reconocimiento de imágenes

Los sistemas de deep learning buscan categorías de objetos, detalles particulares o zonas de las imágenes con el fin de categorizarlas y establecer patrones. Así aprenden a identificar letras y textos, rostros y expresiones faciales, paisajes, señales… Por ejemplo, si usamos el buscador de Google Fotos y ponemos “mar”, “animales” o “sonrisas”, aparecerán las fotos que concuerden –más o menos- con estas etiquetas.

El reconocimiento de imágenes se puede utilizar para verificar la identidad con el rostro, reconocer matrículas, prevenir crímenes o identificar a criminales gracias a las cámaras de seguridad, detectar precozmente enfermedades mediante diagnóstico por imagen –radiografías, resonancias, ecografías, tomografías, etc.-., advertir contenidos inapropiados en internet, etc. Pero incluso podría tener usos tan futuristas como el reconocimiento las emociones de las personas que acuden a una tienda o un espectáculo.

Vehículo autónomo

El deep learning es fundamental en el desarrollo del vehículo autónomo. Gracias a esta tecnología, la inteligencia artificial de los coches va aprendiendo a partir del entorno circundante –señales, carriles, peatones, vehículos, baches, obstáculos, climatología- y los cambios que se producen en el mismo. De esta manera, va entrenándose con el objetivo de detectar patrones de conducción, adquiriendo la destreza necesaria para prevenir los cambios y así anticiparse a ellos, evitando posibles accidentes.

Software autónomo

Oracle considera que la próxima gran revolución es el software autónomo. La compañía cree que será algo inherente a cualquier capa tecnológica, ya sea infraestructura, plataforma, aplicaciones, etc. Oracle lo define como la posibilidad de implementar capacidades de inteligencia artificial y machine learning a sus soluciones, de manera que sean capaces de gestionarse, regularse, parchearse, etc., de manera automática, sin necesidad de intervención humana.

Este software autónomo se basa en algoritmos de AI y machine learning. Habrá que comenzar inicialmente enseñando a los sistemas a autogestionarse, aplicando determinadas pautas que seguir dependiendo de la situación. Con el paso del tiempo, los sistemas se retroalimentarán con los sucesos que se vayan produciendo, siendo capaces de aprender de ellos y de tomar decisiones y ejecutarlas automáticamente.

Finanzas y seguros

En el sector financiero son cada vez más populares los robo-advisors. Estos sistemas se aprovechan la potencialidad de AI, machine learning y deep learning para ayudar a los inversores con menos conocimientos financieros a decidir cuánto dinero invertir y dónde colocarlo. Según Aite Group, hace un año había ya alrededor de 2.150 robo-advisors, gestionando activos por valor de 140.000 millones de dólares, tal y como recogía Bloomberg. Se preveía que estos asesores gestionaran ya 285.000 millones al cierre del ejercicio 2017. Y el informe ‘Digital Disruption’ de Citigroup cita la estimación de la asesoría de inversiones Schwab Intelligent Portfolios, que indica que el mercado potencial de los robo-advisors en Estados Unidos se situará en 400.000 millones en los próximos años. Su avance parece imparable.

“Va a ser posible predecir el comportamiento de acciones en la bolsa o realizar evaluaciones de riesgos financieros y de clientes, todo para mitigar los factores de riesgo”, explica Gustavo Parés, director de la empresa de inteligencia artificial Nearshore Delivery Solutions. Estos sistemas se pueden alimentar con noticias, redes sociales, información gubernamental y datos de instituciones bancarias, valiéndose para ello de AI, machine learning y big data.


En el sector asegurador también se está empleando el aprendizaje automático. Las compañías especializadas en el diseño de software para las aseguradoras están empezando a incorporar machine learning –combinando con GLM (modelos lineales generalizados, en sus siglas en inglés)- para analizar información histórica con el fin de aprovechar su capacidad predictiva en la construcción de modelos que sirvan para fijar precios, aumentar la conversión, maximizar la venta cruzada y upselling, etc.

Experiencia de usuario

El deep learning se puede aplicar a la experiencia de usuario, permitiendo personalizar las experiencias altamente “Ya se están consiguiendo resultados muy positivos a la hora de enriquecer las relaciones con los clientes, personalizar ofertas y adelantarse a sus gustos. Empresas como Google, Netflix o Amazon lo están aplicando desde hace tiempo y durante 2018 veremos como un gran número de compañías y marcas se unen a esta tendencia”, afirma Carolina Moreno, directora general de Liferay para el Sur de Europa.

Ciberseguridad

Vector ITC Group considera que este año experimentará un significativo impulso la aplicación de machine learning y deep learning a la ciberseguridad. Es decir, que veremos el desarrollo de sistemas de ciberseguridad que aprendan de su propia experiencia con el fin de adelantarse a posibles ataques y protegerse ante ellos.

En este sentido, el ‘Informe Anual de Ciberseguridad 2018’ de Cisco indica que se va a reforzar la inversión en herramientas de ciberdefensa basadas en AI y aprendizaje automático para reducir el tiempo y la capacidad operativa de los atacantes. La compañía indica que emplear tecnología de machine learning puede ayudar a reforzar las defensas de ciberseguridad, aprendiendo a lo largo del tiempo cómo detectar de forma automática patrones inusuales en entornos de tráfico web cifrado, cloud e Internet de las Cosas.

Fuente: SILICON

http://www.silicon.es/fondo-inteligencia-artificial-machine-learning-revolucion-2372422

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Seguridad Informática. Más de 5.000 millones de dispositivos Bluetooth están en riesgo de ser infectados

Por Jaime Domenech

huella digital - Más de 5.000 millones de dispositivos Bluetooth están en riesgo de ser infectados

Una reciente investigación de una empresa del Internet de las Cosas ha desvelado una importante vulnerabilidad en la tecnología Bluetooth.

Según se desprende de un estudio de la firma Armis Labs, por encima de los 5.000 millones de dispositivos con señales Bluetooth son vulnerables a ataques a través de exploits.

La compañía especializada en IoT ha identificado una vulnerabilidad en las comunicaciones inalámbricas vía Bluetooth que tienen lugar en dispositivos como móviles, portátiles, altavoces y servicios de entretenimiento de coches.

Los investigadores de Armis Labs explican que el método de ataque, que han bautizado como BlueBorne, es muy peligroso porque se puede difundir sin que la víctima haga nada irregular en sus dispositivos, y actúa evitando que el usuario se de cuenta del mismo.

Además, a diferencia de otros tipos de malware, en los que se necesita hacer clic en un enlace o descargar un virus en algún archivo, con BlueBorne los hackers solo necesitan que los dispositivos de sus víctimas tengan activada la conexión Bluetooth.

Junto a lo anterior, hay que destacar que una vez que un dispositivo ha sido infectado, el malware se puede expandir a otros dispositivos cercanos que tengan su conexión Bluetooth activada.

Ben Seri, el principal responsable de Investigación en Armis Labs, teme que BlueBorne pueda tener un brote masivo similar al que se produjo con WannaCry el pasado mes de mayo.

Fuente: Silicon

http://www.silicon.es/mas-5-000-millones-dispositivos-bluetooth-estan-riesgo-infectados-2353400?utm_source=2017-09-18&utm_medium=email&utm_campaign=es_silicon_seguridad_v2&referrer=nl_es_silicon_seguridad_v2&t=16a086719a54cf15f25d3142312a88ec1433984&pos=mostViewedArticle_1_title&inf_by=5615a2be52fb2d6949697e60

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Seguridad Informática. Detectan vulnerabilidad en app de Facebook para Android

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La tecnología Mobile Insight de Norton descubrió que la aplicación de Facebook para Android tiene fugas de información.

Al descargar la app, de manera automática se envía, a través de internet, el número telefónico del dispositivo a servidores de Facebook, incluso sin la necesidad de contar con una cuenta de la red social.

huella digital - Detectan vulnerabilidad en app de Facebook para Android

De acuerdo con la tienda virtual de Android, Google Play, más de 100 millones de dispositivos móviles han instalado la aplicación de Facebook. “Una parte importante de estos equipos han resultado afectados”, explica Norton.

La firma de seguridad informática contactó a la gente de Facebook para investigar sobre la situación y se solucionara el problema con la próxima actualización. Sin embargo, la red social aseguró que no utilizan o procesan los números de teléfono y que estos han sido borrados de sus servidores.

Mobile Insight procesa 10,000 nuevas apps cada día en busca de detectar a las maliciosas, riesgos de privacidad y comportamiento intrusivo. Al momento, ha analizado más de 4 millones.

“Desafortunadamente, Facebook no es la única aplicación de fugas de datos privados”, concluye Norton.

Fuente: b:Secure
http://www.bsecure.com.mx/featured/detectan-vulnerabilidad-en-app-de-facebook-para-android/

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